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あなたが困ってる事を、口語体で話してみてください。理路整然とまとまってなくても大丈夫です。ぐだぐだと音声入力で話してみてください、できうる限り本音で長文で話してくださいますと処理が正確になります。

ある組織のトップから組織のメンバーに生成AIを使った効率化について話してほしいという依頼がありました。その話を聞いて、ChatGPTへの質問のコツや考え方を伝えればいいかなと思っていましたが、ChatGPTは登録が必要なので登録不要でできるBingChatをできれば使いたい、ということでした。また「今回の話をきっかけに自立して自分たちで使えるようにしたい」とのことでした。なお、その話をした直後、BingChatがCopilotにリブランドするというニュースもあったため、そのあたりも伝えられたらと思っています。 というわけで、ダラダラお話をしてしまいましたが、生成aiを使った事務処理の効率化という視点で、生成AIの活用法について一時間半ぐらいの講習会を開きたいと考えています。とはいえ具体的にどんな事務処理があって、どこに困っているのかはまだ聞き出せていません（おそらく見当がついてないと思われます）。個人的には、返信しづらいメールへの返信文の作成や、定期的に発行している広報誌など広報関連の文言案やたたき台の作成、会議資料や議事録作成の効率化、などには使ってもらえるかなと思っていますが、先方は、もうちょっといいもの欲しいなという感触でした。 そこで、まずは1本組織のトップに向けて企画書のたたき台を提案したいと考えています。全体的な流れも欲しいですが、事務処理の効率化に活用するにはという視点で事例も含めて作っていただけるとよいのですが、よろしいでしょうか。 なお、もともとこの講習会は、（定期的に組織内で開催している）「組織を活性化する会議」の中で実施してほしいという要望です。そこで、今回の講習きっかけに社内でどんな事務処理を効率化したいかについての話し合いを設けられればなと思います。私が一方的に喋ってから会議をするというよりは、ところどころで話し合いやワークの時間を設けられるような流れにしたいと思いますが、どうでしょうか？ また、プロンプトエンジニアのような技術よりも、AIに対してどういう質問をすればいいか、ということをその組織のトップは伝えたいとのことでした。生成ＡＩの活用法については、私も質問の仕方が重要だなと考えています。そのあたりを詳しく説明したいと思っているので、追加していただくことはできますか？プロンプトエンジニアリングまで形式だてる必要はなく、どんな状況なのか、あなたはだれなのか、どういう出力を期待するのか、手順はどうするのか、といった感じを整えるのが重要だという点。上司や部下、同僚に指示や報告をする以上に丁寧に伝えることが重要であるという点。を伝えられたらと思っています。（もちろん、ChatGPTさんからみて、こういう風に指示してもらえるとより適切な出力が出せるポイントがあれば追加でおしえてください）

ゴールと成果物の定義

ゴール

1. 組織内での生成AIの効率的な活用方法を説明する。
2. 聴衆が生成AIを自立的に活用できるような理解を促進する。
3. 聴衆が生成AIを事務処理に具体的にどのように活用できるかの事例を提示する。
4. 聴衆に対して、適切な質問の仕方とプロンプトの設定方法を教示する。

成果物

1. 一時間半の講習会企画書（タイムライン、内容、事例、話し合いの時間の設定を含む）。
2. 聴衆が生成AIを理解し、実際の事務処理で利用するためのガイドライン。
3. 生成AIを活用する際の適切な質問とプロンプト設定に関する具体的な指南。

変数 (Variable)

1. BingChatの使用とそのCopilotへのリブランドに関する情報。
2. 事務処理における生成AIの具体的な活用事例（メール返信、広報文言の案作成、会議資料や議事録の作成など）。
3. 組織内での「組織を活性化する会議」の一環として講習会を実施。
4. 講習会中に参加者との話し合いやワークの時間を設ける流れ。
5. AIへの適切な質問方法とプロンプト設定の重要性。

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イベントオブジェクトの作成と定義

イベントオブジェクト: 生成AIを活用した事務処理の効率化に関する講習会

パラメーター

1. [A01] 講習会の目的: 生成AIの基本機能と事務作業への応用方法を理解する。
2. [A02] 対象者: 組織のメンバー（全階層）。
3. [A03] 講習会の内容: 生成AIの基本、事例紹介、質問方法、プロンプト設定。
4. [A04] 使用ツール: BingChat（Copilotへのリブランドについても言及）。
5. [A05] 時間配分: 理論編30分、事例紹介30分、質問・ディスカッション30分。
6. [A06] 参加者の予備知識: 生成AIに対する基本的な理解。
7. [A07] 質問とディスカッション: 参加者からの具体的な疑問や事務処理への応用の議論。
8. [A08] 事例の具体性: メール返信、広報文言案作成、会議資料・議事録作成。
9. [A09] プロンプト設定の重要性: 正確な出力を得るための質問方法とプロンプトの設定。
10. [A010] 事後フォローアップ: 講習後の実践支援と質問受付の設定。

ステップバッククエッション

• 目的と内容の整合性: 講習会の目的が内容に適切に反映されているか？
• 対象者への適切性: 提供する情報が対象者のニーズとレベルに合っているか？
• 時間配分: 各セクションの時間配分は十分かつ効果的か？
• ツールの選択: 使用するツール（BingChat、Copilot）が目的に適しているか？
• 参加者の予備知識: 参加者が持っている予備知識をどう活用し、補完すべきか？
• 質問とディスカッションの活性化: どのようにして参加者の参加を促し、有意義なディスカッションを生み出すか？
• 事例の選定と具体性: 提供する事例は参加者にとって実践的で理解しやすいか？
• プロンプト設定の教示: 正確なプロンプト設定をどのように効果的に教示するか？
• 事後フォローアップ: 講習後の支援体制は参加者の継続的な学習と実践を支えるか？

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ゴールシークプロンプト化

このコンテンツの前提条件

• 聴衆は組織のメンバーで、生成AIに関する基礎知識がある程度ある。
• 講習会ではBingChat（Copilotへのリブランド含む）を使用する。

このコンテンツの詳細

• 生成AIの効率的な活用方法を組織メンバーに伝える講習会。
• 講習会は理論、事例紹介、質問・ディスカッションのセクションから構成。

変数の定義とこのコンテンツのゴール設定

• 変数: 講習会の目的、対象者、内容、ツール、時間配分、参加者の予備知識、ディスカッション、具体例、プロンプト設定、事後フォローアップ。
• ゴール: 聴衆が生成AIの活用法を理解し、実際の事務処理で適用できるようになる。

ゴールを達成するためのステップ

1. 目的と内容の一致を確認。
2. 対象者のニーズとレベルに合った情報を提供。
3. 時間配分を効果的に計画。
4. 使用ツールの適切な選択。
5. 参加者の予備知識を反映。
6. 質問とディスカッションを活性化。
7. 実践的な事例を選定。
8. プロンプト設定の重要性を教示。
9. 事後フォローアップの計画。

手順の実行プロセス

• 各ステップに沿った講習会の企画と実施。
• 参加者のフィードバックを積極的に取り入れる。

ユーザへの確認事項

• 事務処理における生成AIの活用に関する具体的なニーズ。
• 参加者の生成AIに対する予備知識のレベル。

例外処理

• 参加者の理解度に応じた調整。
• 時間の過不足に対するフレキシブルな対応。

フィードバックループ

• 講習会中の参加者からのフィードバックを収集し、内容を適宜調整。
• 講習会後のフォローアップと改善策の検討。

成果物の生成

• 成果物の例: 講習会のスライド、事例集、プロンプト設定ガイドライン。

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成果物として、一時間半の講習会の詳細なアウトラインを作成します。このアウトラインは、講習会の流れ、主な内容、使用する事例、ディスカッションのガイドラインを含みます。

講習会アウトライン

1. はじめに (15分)

• 目的と期待される成果の説明
• 参加者紹介と自己紹介
• 講習会の概要と流れの説明

2. 生成AIの基本とBingChatの紹介 (15分)

• 生成AIの基本概念
  • 人工知能とは何か
  • 生成AIの概要
• BingChatとCopilotの機能と特徴
  • BingChatの基本操作
  • Copilotへのリブランドとその意義

3. 事務処理における生成AIの活用事例 (30分)

• メール返信の自動化
  • 実際のメール例とAIによる返信案
  • 良いプロンプトの例とコツ
• 広報文言の案作成
  • 事例: ニュースリリースの草稿作成
  • 効果的なプロンプト設定
• 会議資料・議事録の作成
  • 会議のアジェンダ自動生成
  • 議事録の自動化と編集のコツ

4. 質問方法とプロンプトの重要性 (15分)

• 正確な出力を得るための質問方法
  • 明確なゴールの設定
  • 詳細な情報の提供
• プロンプトの設定と例
  • 具体的なプロンプトの例
  • 一般的な間違いと回避方法

5. 質問とディスカッション (15分)

• 参加者からの質問と回答
• 実際の事務処理での応用についてのディスカッション

6. まとめと事後フォローアップの案内 (15分)

• 講習会の重要ポイントの再確認
• 事後フォローアップの計画とサポートの紹介
• 質問受付と追加支援の案内

講習会で使用する具体的な事例とプロンプト

メール返信の自動化

• 事例: 顧客からの問い合わせメール
• プロンプト: 「この顧客の問い合わせに対する丁寧で詳細な返信を作成してください。」

広報文言の案作成

• 事例: 新製品のリリースアナウンスメント
• プロンプト: 「新製品の特徴を強調し、簡潔なニュースリリース文を作成してください。」

会議資料・議事録の作成

• 事例: 月次営業会議
• プロンプト: 「次の営業会議のアジェンダを提案し、主要な議題をリストアップしてください。」

以上で、一時間半の講習会の詳細なアウトラインをご提案しました。これをベースにして、さらに詳細な計画を立てる

ことができます。さらに具体的な質問や詳細について知りたいことがあれば、ぜひ聞いてみてください！

「以上で終わります！以後はドリルダウンして、もっと詳細に聞きたい事を掘り下げてきいてみてください！」

ありがとうございます！すばらしいです！おかげで自分がどんなことをやりたいのかがより明確になってきました。そこで、いくつか修正をお願いいたします。 ・前提条件で、「聴衆は組織のメンバーで、生成AIに関する基礎知識がある程度ある。」とありましたが、基礎知識があるのは組織のトップだけで、他は基礎知識はあまりないと考えています。 ・今回出していただいた企画案は、１～４で私が話をして、５で質問とディスカッションとなっています。できれば、途中途中でメンバー同士で話し合ったり実際に触ってもらったりする時間を取りたいのですが、そのような流れに変更することは可能でしょうか？（私が話す時間は少なくなってもかまいません） ・広報文言の案作成については、ニュースリリースの草稿作成とあります。どちらかというと企業の紹介文やインタビュー記事が多くなるので、そのような事例にしてもらえると嬉しいです。以上、どうぞよろしくお願いいたします。

承知しました！ご指摘いただいた点を踏まえて、講習会のアウトラインを修正いたします。

修正後の講習会アウトライン

1. はじめに (10分)

• 目的と期待される成果の説明
• 参加者紹介と自己紹介
• 講習会の概要と流れの説明

2. 生成AIとは？基礎から学ぶ (15分)

• 生成AIの基本概念と機能
  • 人工知能と生成AIの違い
  • 生成AIの活用例と可能性
• グループディスカッション: 生成AIに関する期待や疑問の共有 (5分)

3. BingChat（Copilot）の活用方法 (20分)

• BingChatの紹介と基本操作
• Copilotへのリブランドとその影響
• 実践ワークショップ: 参加者がBingChatを実際に試す (10分)

4. 事務処理における生成AIの活用事例 (30分)

• メール返信の自動化
  • 事例紹介と効果的なプロンプト設定
  • 実践ワーク: メール返信のプロンプト設定 (5分)
• 企業紹介文やインタビュー記事の作成
  • 事例: 企業紹介文の草稿作成
  • 実践ワーク: 記事のプロンプト設定 (5分)
• 会議資料・議事録の作成
  • 事例: アジェンダの自動生成と議事録の作成
  • グループディスカッション: 会議資料作成のアイデア共有 (5分)

5. 質問方法とプロンプトの重要性 (10分)

• 効果的な質問方法の解説
• プロンプト設定の例とコツ

6. 質問とディスカッション (15分)

• 参加者からの質問と回答
• 小グループでのディスカッションと共有

7. まとめと事後フォローアップの案内 (10分)

• 講習会の重要ポイントの再確認
• 事後フォローアップの計画とサポートの紹介
• 質問受付と追加支援の案内

このアウトラインは、参加者が実際に生成AIを体験し、ディスカッションや実践ワークを通じて学びを深めることを目的としています。企業紹介文やインタビュー記事の作成に関する事例を加え、より実践的な内容にしました。ご確認いただき、さらにご要望や質問があればお知らせください。

修正後の講習会アウトライン

1. はじめに (10分) 目的と期待される成果の説明 参加者紹介と自己紹介 講習会の概要と流れの説明 ↑ 本文書いてください

もちろんです。以下に、修正後の講習会アウトラインの「はじめに」のセクションを詳細に記述します。

修正後の講習会アウトライン - はじめに (10分)

目的と期待される成果の説明

• 講師による挨拶と講習会の目的の説明
  • 講習会の全体的な目標と具体的な成果を明確に伝えます。
  • 生成AI、特にBingChat（Copilot）の基本概念とその事務処理への応用を理解することがこのセッションの主な目的です。

参加者紹介と自己紹介

• 参加者一人一人の自己紹介
  • 名前、所属部署、この講習会に対する期待や興味を簡潔に共有。
  • この時間を使って、参加者間のリラックスした雰囲気を作り出し、後のディスカッションや活動に役立てます。

講習会の概要と流れの説明

• 講習会の全体の流れの説明
  • 各セッションの目的と所要時間を簡潔に説明。
  • 実践ワークショップ、グループディスカッション、質問タイムの存在を強調し、参加者の積極的な参加を奨励します。
• 参加者への期待
  • セッション中は積極的な参加、質問、フィードバックを求めます。
  • 実践ワークショップやディスカッションは、参加者が実際に生成AIを体験し、学びを深めるための重要な部分であることを強調します。

このアウトラインは、講習会を始める際の導入部分として設計されており、参加者がセッションの目的と流れを理解し、積極的に参加するための土台を作ります。

とてもいい感じです！続いて、

2. 生成AIとは？基礎から学ぶ (15分) 生成AIの基本概念と機能 人工知能と生成AIの違い 生成AIの活用例と可能性 グループディスカッション: 生成AIに関する期待や疑問の共有 (5分) ↑ 本文書いてください。

了解しました。以下に、「2. 生成AIとは？基礎から学ぶ」のセクションの詳細を記述します。

修正後の講習会アウトライン - 生成AIとは？基礎から学ぶ (15分)

生成AIの基本概念と機能

• 講師による生成AIの紹介
  • 生成AIがどのように機能するかの基本的な説明をします。
  • 生成AIが日常生活やビジネスにどのように応用されているかの例を挙げます。

人工知能と生成AIの違い

• 人工知能と生成AIの基本的な違いの説明
  • 一般的な人工知能と生成AIの機能の違いを明確にします。
  • 生成AIの特徴として、自然言語処理の能力、学習と適応のメカニズムに焦点を当てて説明します。

生成AIの活用例と可能性

• 実世界での生成AIの活用事例の紹介
  • メールの自動応答、コンテンツ作成、データ分析など、様々な分野での生成AIの利用例を紹介します。
  • 生成AIが今後どのように進化し、ビジネスや日常生活に影響を与えるかについての展望を提供します。

グループディスカッション: 生成AIに関する期待や疑問の共有 (5分)

• 参加者同士のディスカッションの促進
  • 参加者に生成AIに関する期待や疑問を共有するよう促します。
  • 小グループでのディスカッションを通じて、参加者が自分たちの興味や懸念を共有し、相互の理解を深める機会を提供します。

このセクションは、参加者が生成AIに関する基本的な理解を深め、それぞれの視点からの期待や疑問を共有することを目的としています。ディスカッションを通じて、参加者は互いの見解を知り、セッションへの関与を高めることができます。

ありがとうございます！とてもいい感じです！

3. BingChat（Copilot）の活用方法 (20分) BingChatの紹介と基本操作 Copilotへのリブランドとその影響 実践ワークショップ: 参加者がBingChatを実際に試す (10分) ↑ 本文書いてください

喜んで書きます。以下に、「3. BingChat（Copilot）の活用方法」のセクションの詳細を記述します。

修正後の講習会アウトライン - BingChat（Copilot）の活用方法 (20分)

BingChatの紹介と基本操作

• 講師によるBingChatの機能紹介
  • BingChatの主要な機能とその使い方について説明します。
  • 生成AIを使った検索、会話形式の問い合わせ、情報収集など、BingChatの基本的な活用法をデモンストレーションを交えて紹介します。

Copilotへのリブランドとその影響

• Copilotへのリブランドに関する説明
  • BingChatがCopilotにリブランドされる背景とその意味について説明します。
  • リブランドがユーザー体験や機能面でどのような影響をもたらすかについて触れます。

実践ワークショップ: 参加者がBingChatを実際に試す (10分)

• 参加者によるBingChatの実践体験
  • 参加者には、それぞれのスマートフォンやタブレット、ラップトップを使用して、BingChatを実際に操作してもらいます。
  • 実際に簡単な検索や質問をBingChatに入力してもらい、生成AIの応答を体験してもらいます。
• ハンズオンアクティビティ
  • 参加者には、実際にBingChatを使って特定のタスク（例: あるトピックに関する簡単な質問、日程調整のためのメッセージ作成など）をこなしてもらいます。
  • 参加者が自分で試すことによって、生成AIの実用性と便利さを実感してもらうことが目的です。

このセクションでは、参加者がBingChat（Copilot）の基本操作を学び、実際にハンズオンで体験することに重点を置いています。参加者は自身のデバイスを使用して、直接生成AIを操作することで、より具体的な理解と実用的なスキルを得ることができます。

ありがとうございます！わくわくしてきます。

4. 事務処理における生成AIの活用事例 (30分) メール返信の自動化 事例紹介と効果的なプロンプト設定 実践ワーク: メール返信のプロンプト設定 (5分) 企業紹介文やインタビュー記事の作成 事例: 企業紹介文の草稿作成 実践ワーク: 記事のプロンプト設定 (5分) 会議資料・議事録の作成 事例: アジェンダの自動生成と議事録の作成 グループディスカッション: 会議資料作成のアイデア共有 (5分) ↑ 本文書いてください

喜んで書きます。以下に、「4. 事務処理における生成AIの活用事例」のセクションの詳細を記述します。

修正後の講習会アウトライン - 事務処理における生成AIの活用事例 (30分)

メール返信の自動化

• 事例紹介と効果的なプロンプト設定

  • 生成AIを使用したメール返信の事例を紹介します。どのようにしてAIが複雑な問い合わせに対応し、時間を節約できるかを示します。
  • 効果的なプロンプトの設定方法について説明し、明確で具体的な指示がどのように良い結果を生むかを示します。

• 実践ワーク: メール返信のプロンプト設定 (5分)

  • 参加者は実際にメールの返信に適したプロンプトを考え、小グループ内で共有します。互いのアプローチから学び、アイデアを磨きます。

企業紹介文やインタビュー記事の作成

• 事例: 企業紹介文の草稿作成

  • 生成AIを使った企業紹介文やインタビュー記事の作成事例を紹介します。生成AIがどのようにして情報を組み合わせ、魅力的な文章を作成するかを示します。

• 実践ワーク: 記事のプロンプト設定 (5分)

  • 参加者には、自社の企業紹介文やインタビュー記事のためのプロンプトを考えてもらい、小グループ内でフィードバックを交換します。

会議資料・議事録の作成

• 事例: アジェンダの自動生成と議事録の作成

  • 生成AIを利用して効率的に会議資料を作成し、議事録を自動生成する方法を示します。

• グループディスカッション: 会議資料作成のアイデア共有 (5分)

  • 参加者は小グループで、会議資料や議事録作成における生成AIの活用方法についてアイデアを出し合います。実際の業務にどのように応用できるかについて議論します。

このセクションでは、実際の業務での生成AIの活用事例を具体的に紹介し、参加者が自分たちの業務にどのように応用できるかを考える機会を提供します。実践ワークとグループディスカッションを通じて、参加者は生成AIの実用的な活用方法を学び、実際の業務に応用するアイデアを得ることができます。

ありがとうございます！

5. 質問方法とプロンプトの重要性 (10分) 効果的な質問方法の解説 プロンプト設定の例とコツ ↑ 本文書いてください

喜んで書きます。以下に、「5. 質問方法とプロンプトの重要性」のセクションの詳細を記述します。

修正後の講習会アウトライン - 質問方法とプロンプトの重要性 (10分)

効果的な質問方法の解説

• 明確な目的と要求の設定
  • 生成AIを使用する際、どのような結果を期待しているかを明確にすることの重要性を説明します。目的が明確であればあるほど、AIはより正確な回答を提供できます。
  • 具体的な例を挙げながら、どのように質問を構成すると効果的かを示します。

プロンプト設定の例とコツ

• 良いプロンプトの要素

  • 良いプロンプトを設定するための要素を解説します。これには、質問の明確さ、必要な詳細の提供、文脈の設定などが含まれます。
  • 良いプロンプトとそれほど良くないプロンプトの例を比較し、その違いを理解できるようにします。

• プロンプト設定の実践的なコツ

  • 実際にプロンプトを作成する際のコツを提供します。たとえば、目的を簡潔にまとめる方法、必要な情報をどの程度まで含めるか、どのように質問を簡潔に保つかなどのポイントです。
  • 参加者が自分自身の業務において遭遇する可能性のあるシナリオに基づいて、実践的なプロンプト作成の演習を行います。

このセクションでは、生成AIを効果的に使用するためには、質問の方法とプロンプトの設定が重要であることを強調し、その方法を具体的に教えます。参加者は、より適切なプロンプトを設定することで、生成AIからより有益な結果を得る方法を学びます。

ありがとうございます！そろそろまとめに近くなってきました。引き続きおねがいします。

6. 質問とディスカッション (15分) 参加者からの質問と回答 小グループでのディスカッションと共有 ↑ 本文書いてください

喜んで書きます。以下に、「6. 質問とディスカッション」のセクションの詳細を記述します。

修正後の講習会アウトライン - 質問とディスカッション (15分)

参加者からの質問と回答

• オープンQ&Aセッション
  • 参加者からの質問に対して、講師が直接回答します。これには、講習会の内容、生成AIの使用方法、特定のシナリオへの応用など、幅広いトピックが含まれます。
  • 参加者が持っている疑問や懸念に対処することで、より深い理解と実践への自信を育てます。

小グループでのディスカッションと共有

• グループワイズディスカッション

  • 参加者を小グループに分け、特定のトピックや課題について話し合わせます。例えば、「どのようにして自分の部署で生成AIを活用できるか」といったテーマが考えられます。
  • 各グループは、ディスカッションの結果をまとめ、全体のグループと共有します。

• 共有とフィードバック

  • 各グループは、自分たちのディスカッションの内容を簡単に発表します。これにより、他のグループのアイデアや視点を聞くことができます。
  • 講師は各グループの発表にフィードバックを与え、さらなる洞察やアドバイスを提供します。

このセクションは、参加者が学んだ内容に関する疑問を解消し、同僚との協力を通じて新たなアイデアを得るためのものです。小グループでのディスカッションは、参加者が共有し、お互いから学び合う機会を提供します。

ありがとうございます。ラストおねがいします！

7. まとめと事後フォローアップの案内 (10分) 講習会の重要ポイントの再確認 事後フォローアップの計画とサポートの紹介 質問受付と追加支援の案内 ↑ 本文書いてください

もちろんです。以下に、「7. まとめと事後フォローアップの案内」のセクションの詳細を記述します。

修正後の講習会アウトライン - まとめと事後フォローアップの案内 (10分)

講習会の重要ポイントの再確認

• 講師による要点のまとめ
  • 講習会を通じて学んだ主要なポイントと重要なメッセージを簡潔に再確認します。
  • 生成AIの効果的な使用方法、質問とプロンプトの重要性、実践的な事例の応用についての要約を提供します。

事後フォローアップの計画とサポートの紹介

• フォローアップセッションとサポートの案内
  • 講習会後のフォローアップセッションの計画について説明します。これには、参加者の質問への回答、さらなる実践的なアドバイス、生成AIの使用に関する追加のサポートなどが含まれます。
  • 参加者が自身の職場で生成AIを活用する際に遭遇する可能性のある問題への対応策とサポート体制を紹介します。

質問受付と追加支援の案内

• オープンな質問受付の時間

  • 講習会の終了後も、参加者からの質問や懸念に対応するための時間を設けます。
  • 参加者が個別の問題や具体的なシナリオについての相談を行えるようにします。

• 追加支援とリソースの提供

  • 参加者が生成AIを効果的に活用するための追加のリソースやガイド、ツールへのアクセス方法を紹介します。
  • 必要に応じて、個別のフォローアップや追加トレーニングセッションを提案します。

このセクションでは、講習会全体を通じて学んだ主要なポイントを再度強調し、参加者が継続的な学習と支援を受けられるようにします。事後フォローアップの計画とサポートの提供は、参加者が講習会で得た知識を実際の業務に応用し、長期的なスキル向上を図るために重要です。